MySQL的sum函数优化

看这里


有一张表，结构如下 ：



    

  1. +------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+

    2. 

  2. | Field            | Type         | Null | Key | Default | Extra          |

    3. 

  3. +------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+

    4. 

  4. | ID               | bigint(20)   | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

    5. 

  5. | DTYPE            | varchar(31)  | YES  |     | NULL    |                |

    6. 

  6. | COUNT            | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |

    7. 

  7. | STATUS           | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |

    8. 

  8. | TYPE             | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |

    9. 

  9. | BACKENDRECORD_ID | bigint(20)   | YES  | MUL | NULL    |                |

    10. 

  10. | FRONTRECORD_ID   | bigint(20)   | YES  | MUL | NULL    |                |

    11. 

  11. +------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
    12. 




tab表数据量是百万级或者千万级的，以下该查询语句的查询时间较长。




 SELECT STATUS, SUM(COUNT) FROM tab GROUP BY STATUS ;

在mysql优化的方法中，有这么两条：


经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；

组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。



所以你可以试试下面方法：在STATUS和COUNT两字段上建立组合索引，以STATUS为前导列（如果该字段值很长，可以指定长度）

ALTER TABLE tab ADD KEY(STATUS(10),COUNT);

总结：使用恰当的索引使sql的效率倍增，类似sum(),min(),max()这些都需要在字段上建索引。





























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